数据治理岗位职责
在我们平凡的日常里,大家逐渐认识到岗位职责的重要性,制定岗位职责可以减少违章行为和违章事故的发生。制定岗位职责的注意事项有许多,你确定会写吗?以下是小编精心整理的数据治理岗位职责,希望对大家有所帮助。
数据治理岗位职责1
1、负责或领导数据治理解决方案规划及咨询服务,包括数据治理体系框架,数据标准、数据质量、数据架构与模型、元数据等
2、负责或领导数据治理类方案的市场销售
3、负责或领导各类数据管理平台/工具咨询、实施服务
4、负责数据治理类项目实施管理
数据治理岗位职责2
岗位职责:
1.识别、分析客户数据治理需求,为客户提供数据集成、数据治理、数据管理解决方案;
2.承担大数据解决方案及架构的规划与设计,产品和技术规划,以解决业务痛点,并提供有竞争力的解决方案功能和技术特性,主要方向为数据治理解决方案,包括数据架构设计、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理的方法等
3.参与数据集成和数据治理类产品的设计与研发。
职位要求:
1.具备大数据相关的设计原理和基本架构理念,对业界技术的发展很深的理解,有大数据项目实施经验优先;
2.深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系,熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论;
3.理解hadoop、hive、hbase、mapreduce、flume、kafka、storm一种或者几种;
4.能很好的融合业务需求和业界技术的发展,完成方案设计并指导开发;
5.从事过数据集成、数据仓库、元数据管理或商业智能架构设计工作,三年以上工作经验。
数据治理岗位职责3
1、配合公司战略规划学习网,协调公司相关资源配置,推动集团数据治理体系建设。具体包括协调集团以及相关部门的需求,制定集团层面数据治理、数据标准、数据质量相关的制度和流程,规范公司数据质量管理相关程序;
2、根据国家、证券行业和集团实际情况,理解集团内部各类业务具体内容和实际数据结构,牵头相关方建立健全集团层面覆盖监管、客户、业务、管理等各方面的统一数据标准,推动公司数据标准体系和统一数据字典的`建设与落地;
3、根据公司的规划,组织相关部门的资源,协调业务部门与IT部门推动公司统一数据平台建设与落地;
4、牵头建立集团层面数据质量管理机制,组织制定数据质量规则,建立健全数据质量监控体系,并组织相关部门不断提升数据质量。
数据治理岗位职责4
1、负责数据治理类项目的开展实施,梳理数据资产,提高业务系统的数据质量;
2、负责制定数据标准、数据管理体系和流程;
3、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作;
4、负责开展大数据平台、大数据管理系统的建设规划、制度建设、应用推广等工作;
5、负责大数据治理开发工具(元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等)的设计和开发。
数据治理岗位职责5
1、负责数据清洗相关策略工作,包括对虚假、重复、低质等数据的发现及处理,提升数据服务的质量
2、以数据质量和健康度为驱动,梳理高效的分析方法,并结合用户应用场景,建立业务指导方向和打法
3、完成项目推进过程中的跨部门沟通、协调、组织、落地等资源,确保项目质量和上线时间
4、制定业务目标,完成目标拆解和完成路径规划,把控风险,并执行落地
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