图像处理岗位职责
在发展不断提速的社会中，我们都跟岗位职责有着直接或间接的联系，岗位职责是组织考核的依据。你所接触过的岗位职责都是什么样子的呢？以下是小编为大家整理的图像处理岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
图像处理岗位职责1
职责描述：
1、图像处理、模式识别相关算法的研究与实现
2、算法在dsp平台上的`加速优化
3、撰写相关技术文档及接口规范
任职要求：
1、对模式识别、图像处理以及计算机视觉有较深入的理解与认识；
2、熟练掌握图像处理算法的裁减和优化技巧，熟悉至少一种dsp架构处理器算法的开发与优化；
3、有良好的团队合作精神，有上进心，学习能力强，责任心强，善于沟通。
4、熟悉gpu编程者优先。熟悉ceva dsp开发者优先。熟悉海思35xx或ti davinci、ambarella等芯片开发及集成方案者优先。
图像处理岗位职责2
1、计算机、信号处理、图像处理及信息类专业（光电方向优先），硕士研究生及以上学历；
2、有较好数学基础，较强的`图像处理算法设计能力，熟练使用python或matlab；
3、掌握c/c++语言，能在dsp、x86、fpga或arm等平台上编程实现图像处理类算法；
4、在isp、计算成像、深度学习等领域具有相关研究成果或开发经验；
5、较强的论文检索，英文专业文献阅读能力；
图像处理岗位职责3
职责描述：
1、针对移动端短视频的`特点，研究设计在拍摄，云端，播放环节的视频图像处理算法；
2、在不同平台实现视频图像处理算法并对算法进行优化；
任职要求：
1、图像/视频处理，计算机视觉，机器学习等相关专业硕士及以上学历；
2、两年以上图像/视频处理算法产品开发经验；
3、四年以上c/c++，python，或者matlab编程经验；
4、有tensorflow等机器学习框架，cnn等深度学习模型经验优先。
图像处理岗位职责4
职位描述：
–移动平台适用的图像处理、分析、识别算法设计、实现和优化；
–图像视觉产品的标定、测试、数据分析。
职位要求：
–熟悉c、c++语言开发；熟练掌握matlab或opencv算法仿真工具；
–具有isp基本知识，理解相关算法和参数的`基本含义；
–熟悉图像处理的基础知识和主流的图像处理方法；
–具有多曝光图像融合、人脸检测、指纹识别等经验者优先。
图像处理岗位职责5
岗位职责：
1、负责基于图像合成、图像识别、图像检索、ocr等技术的应用系统开发
2、跟踪计算机视觉、机器学习领域的最新研究进展，创新技术应用
3、指导开发工程师进行应用开发；
任职要求：
1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上相关经验
2、有扎实的图像处理理论知识，在模式识别、ocr、图像检索等领域有研究；
3、熟悉常用的'图像处理算法和工具，包括并不限于cnn、rnn、opencv等，并有较强的动手能力。
4、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强
5、在acm、icpc、kaggle或相关竞赛中取得优异成绩者优先
6、有模式识别、图像处理、图像识别、深度学习经验者优先
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