数据分析师岗位职责
随着社会一步步向前发展，我们都跟岗位职责有着直接或间接的联系，岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。什么样的岗位职责才是有效的呢？下面是小编整理的数据分析师岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。
工作职责:
1、较强的数据分析能力，结合talkingdata自身数据及汽车企业一方数据，结合汽车行业发展趋势和实际业务，进行一些专项进行数据分析工作，并基于结果提出相应的可执行的改进建议，具体涉及汽车行业用户运营、营销运营、新媒体运营、客流管理等领域的数据化运营和数据分析，以数据驱动产品和运营的优化
2、负责零售汽车行业的大数据应用，利用机器学习和复杂网络算法建立汽车行业模型，有线索评级或者类似预测模型经验；
3、数据类咨询项目的实施交付，咨询报告的撰写
4、根据talkingdata及一方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合，负责特征工程、数据建模、模型训练、模型测试、模型应用等模型搭建工作，基于talkingdata数据及一方业务数据，建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、rfm模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值及转化效果；
5、较强的学习能力，能够较快的学习talkingdata的数据体系及产品体系，同时不断迭代零售行业知识，能够结合行业知识及公司产品与数据，为零售汽车企业提供解决方案服务；
6、对数据敏感，有较强的数据处理能力和分析能力，能够快速的提取数据，发现数据中存在的端倪，结合分析提出相应的建议。
任职资格:
1、统计，计算机，数理统计相关专业本科以上经历，3-5年汽车行业数据分析工作经验。具备很强的逻辑思维，能评估算法在产品中的价值
2、掌握hive，sql，excel，python等优先
3、有较高的数据敏感度和数据分析能力，提出能落地的优化方案
4、1年以上数据建模工作经验，熟悉各类机器学习分类与回归算法，
5、优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力
6、良好的职业道德，较强的沟通协调能力，勇于承担压力和责任
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