数据挖掘工程师的职责内容

数据挖掘工程师的职责内容

数据挖掘工程师的职责内容1

　　职责:

　　1.负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;

　　2.实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化; 3.参与大数据预测模型的产品和服务设计与建模;

　　4.负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用。

　　任职资格:

　　1.本科及以上学历，四年工作经验，计算机、统计学等相关理科专业，具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

　　2.熟悉机器学习相关算法，有较丰富的.机器学习落地经验，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用经验者优先;

　　3.至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等)，熟悉数据库操作，有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先; 4.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

数据挖掘工程师的职责内容2

　　职责：

　　1、依据架构设计，实施软硬件需求分析和系统分析设计工作，向开发工程师交付软件需求文档和重要需求的概要设计;

　　2、参与核心代码开发;指导开发工程师的'开发，评估开发结果并指导优化;

　　3、能按照SDLC流程完成系统和数据库结构设计、部分开发及实施工作;

　　4、评估软件产品和平台的运行情况，结合开发结果，参与架构规划和架构优化工作，为架构师提供架构设计建议。

　　任职要求：

　　1、教育：全日制本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业;

　　2、知识：熟练掌握面向对象设计思想，精通Java语言和J2EE框架; 3、技能：熟悉至少一种消息队列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一种缓存或NoSQL数据库的设计(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟练掌握数据结构、常用算法和Oracle/MySQL数据库的设计与开发;

　　4、经验：5年以上软件开发经验，3年以上软件系统分析经验，具备大型电商软件项目或互联网软件项目或移动增值业务软件项目或IT运维管理相关软件项目的工作经验;

　　5、其他：品德优秀，身体健康，踏实敬业、严谨负责，具备良好的沟通协调能力、主动性，承压性，执行力和团队合作精神。

数据挖掘工程师的职责内容3

　　职责：

　　1、国家电网公司数据挖掘与数据分析工作;

　　2、面向国家电网各省分公司进行数据挖掘模型设计、方案编写、模型开发工作;

　　3、数据挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

　　岗位要求：

　　1、三年左右数据挖掘建模工作经验，电网行业相关工作经验优先;

　　2、统招本科及以上学历，统计学、应用数学类相关专业优先;

　　3、熟悉主流机器学习算法，精通文本挖掘者优先;

　　4、熟练使用主流建模工具，Python等;

　　5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

　　6、具有良好的.SQL编写与优化能力，至少熟悉一种数据库的操作oracle/mysql;

　　7、熟练使用word，Excel，powerpoint等办公软件;

　　8、思维清晰、有逻辑，学习能力强，具备较强的分析能力;

　　9、具有良好的沟通能力和团队合作精神

数据挖掘工程师的职责内容4

　　职责：

　　1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告;

　　2、数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出;

　　3、负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设;

　　4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。

　　应聘条件：

　　1、了解Oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法，

　　2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的`数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先;

数据挖掘工程师的职责内容5

　　职责：

　　研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化;前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现，为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;

　　将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;

　　参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护。

　　任职要求：

　　热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于学习和运用新知识;良好的`逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题;

　　具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;

　　至少精通一门编程语言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

　　思路清晰，优秀的控制与沟通能力;

　　有较强的责任心和事业心，能够承受较大的工作压力，有时间观念，具有团队合作精神。

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