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高级数据分析师岗位的主要职责
在日新月异的现代社会中，人们运用到岗位职责的场合不断增多，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是小编精心整理的高级数据分析师岗位的主要职责，希望对大家有所帮助。
高级数据分析师岗位的主要职责1
职责：
1、数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营；
2、负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化；
3、深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息；
4、依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据；
5、其他上级交代的`工作。
任职资格
1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑；
2、一年以上数据分析相关经验；
3、熟练使用SQL/Oracle语言；
4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等；
5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法；
6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的团队协作能力。
高级数据分析师岗位的主要职责2
职责：
1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表；
2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；
3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的'模板；
4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力；
5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询；
6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。
岗位要求：
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；
2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先；
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；
4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；
5、有面向精准营销的项目经验者优先；
6、有数据分析相关经验者优先。
高级数据分析师岗位的主要职责3
职责：
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；
2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持；
4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索；
5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告；
任职要求：
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；
2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件；
3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。
4、能够熟练使用主流的.数据处理工具Kettle等。
5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；
6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；
7、具有一定的财务、审计分析能力；
8、有资金分析相关经验优先。
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