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大数据研发岗位职责
随着社会不断地进步,岗位职责的使用频率逐渐增多,岗位职责是一个具象化的工作描述,可将其归类于不同职位类型范畴。那么岗位职责怎么制定才能发挥它最大的作用呢?以下是小编为大家收集的大数据研发岗位职责,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
大数据研发岗位职责1
岗位职责:
1.负责公司大数据平台的规划与建设。
2.组建大数据领域技术团队,以数据为依据向运营提供决策建议。
3.负责机器学习产品总体架构,攻克技术难关和主导关键技术决策。
4.负责底层系统的设计和搭建工作。
5.指导研发团队成员工作,提升团队研发能力。
任职要求:
1.数学、电子及计算机、金融类专业,硕士以上学历,博士优先;
2.较扎实的机器学习基本功,熟悉经典的.算法并有实践经验,包括lr、svm、gbdt、dnn、lstm、nlp等;对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验;
(a)深度学习;
(b)自然语言处理;
(c)搜索/推荐算法;
(d)知识表示及推理、问答系统;
(e)图像识别;
(f)统计机器学习。
3.熟悉tensorflow/caffe等至少一种深度学习框架,有二次开发经验者优先;
4.熟悉python和java或c++。
5.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情
大数据研发岗位职责2
职位描述:
工作职责:
1、负责品牌广告业务平台及其相关系统的研发
2、负责现有系统的问题分析和改进,提高系统性能,保证系统稳定性
3、持续改进系统架构、核心算法或者核心技术等,保证系统高性能、高可用性和高可扩展性
4、新技术预研,完成项目的.选型和设计,难点公关
任职要求:
1、本科及以上学历,一年以上大数据系统开发经验
2、熟悉python语言,熟练使用linux
3、对常用的redis、kafka等工具系统有一定的了解
4、有大数据集、分布式计算工具(hadoop,spark,hive,storm,es)等应用开发经验优先
5、有良好的团队合作精神,较强的沟通能力
6、愿意深入了解业务知识,并能敏锐的发现业务痛点
7、有品牌广告系统、dmp、舆情、指数平台方向开发经验者优先
大数据研发岗位职责3
岗位职责:
1.负责公司大数据平台的规划与建设。
2.组建大数据领域技术团队,以数据为依据向运营提供决策建议。
3.负责机器学习产品总体架构,攻克技术难关和主导关键技术决策。
4.负责底层系统的设计和搭建工作。
5.指导研发团队成员工作,提升团队研发能力。
任职要求:
1.数学、电子及计算机、金融类专业,硕士以上学历,博士优先;
2.较扎实的机器学习基本功,熟悉经典的`算法并有实践经验,包括lr、svm、gbdt、dnn、lstm、nlp等;对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验;
(a)深度学习;
(b)自然语言处理;
(c)搜索/推荐算法;
(d)知识表示及推理、问答系统;
(e)图像识别;
(f)统计机器学习。
3.熟悉tensorflow/caffe等至少一种深度学习框架,有二次开发经验者优先;
4.熟悉python和java或c++。
5.学习能力强、善于沟通、对技术创新充满激情
大数据研发岗位职责4
职位描述:
工作职责:
1、负责抖音/火山等多个业务线的策略算法建设与优化工作;
2、通过海量数据,分析与挖掘各种潜在关联,不断优化策略效果,保障用户体验;
4、负责实时及离线特征抽取、融合,为数据挖掘及策略平台提供特征服务;
5、负责大数据能力在产品功能上的落地,推动产品数据化和智能化。
任职要求:
1、计算机等相关专业,硕士或以上学历,3年以上大数据、人工智能相关经验;
2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大数据开发技术;
3、有良好的业务和产品sense,执行力、推动力强优先;
4、有丰富的'行业经验,丰富的专业知识,独特的行业见解,有战略视野和规划能力优先;
5、优秀的理解沟通能力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值优先。
大数据研发岗位职责5
职位描述:
工作职责:
1、针对字节跳动全局性数据分析要求,打造行业领先的数据平台,对全球用户数据,打造高效稳定的`batch和rt数据流;
2、利用大数据工具,打造计算,传输,分析,监控平台;满足字节跳动全球用户产品的指标计算,多维分析等需求;
3、构建高效稳定的数据服务,支撑字节跳动全球各重要业务的用户增长。
任职要求:
1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,一年以上大数据开发工作经验,数据挖掘和bi分析领域优先;
2、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. hadoop,hive,presto,storm,spark,kafka,hbase,redis,rocksdb,elasticsearch,druid等;
3、强悍的编码和学习能力;善于发现问题,积极探索原因。
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