数据挖掘工程师岗位的工作职责

时间:2024-08-12 11:29:59 岗位职责 我要投稿

数据挖掘工程师岗位的工作职责

  在当下社会,我们都跟岗位职责有着直接或间接的联系,任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体,有多大的权力就应该承担多大的责任,有多大的权力和责任应该尽多大的义务,任何割裂开来的做法都会发生问题。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧,以下是小编帮大家整理的数据挖掘工程师岗位的工作职责,仅供参考,欢迎大家阅读。

数据挖掘工程师岗位的工作职责

数据挖掘工程师岗位的工作职责1

  职责:

  1、对海量业务数据进行分析,并利用算法挖掘用户行为特征,发现潜在规律,建立机器学习算法并优化;

  2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

  3、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本。

  任职要求:

  1、大学本科及以上学历;

  2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

  3、本科5年以上同岗位工作经验,研究生3年以上同岗位工作经验;

  4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解,了解数据仓库思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

  5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法,有海量数据挖掘的项目经验;

  6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

  7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力,对数据敏感,良好的.沟通能力。

数据挖掘工程师岗位的工作职责2

  职责:

  (1)分析需求,完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

  (2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

  (3)对数据进行深度挖掘和建模,做运营和用户等各方面分析,深度挖掘运营优化和用户行为特征等,推动分析问题的解决,为业务决策提供日常支持;

  (4)与业务部门和技术部门对接,完成设计,编写,维护和完善公司业务相关的算法。

  (5)参与项目成果汇编,对相关结果进行解读和汇报。

  任职要求:

  (1)大专以上学历,统计、数学、计算机、软件专业优先;

  (2)熟练使用Python,Mysql语言,具有一定的工程能力,完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境,Linux常用命令。会使用R,Java,Scala等语言更佳。

  (3)熟悉数据分析过程,能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

  (4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础,了解常用的.数据挖掘算法如:聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师岗位的工作职责3

  1.1建立电控硬件标准,包含:指定电控零件品牌、定义电控零件重要功能、制定应用规范

  1.2建立电控设计标准,包含:电控设计输出标准、PLC程序标准结构、建立各类PLC标准功能模块

  1.3建立软件设计标准,包含:制定语言选用规范、程序标准结构、建立标准功能模块

  1.4建立严谨的电控及软件技术的审核、验证流程,不断提高审核及验证标准,持续推动高质量设计输出

  1.5主导电控及软件技术输出的评审,负责电控及软件设计输出的.最终批准

  1.6建设电控及软件技术的人员技能识别、技能培训提高体系

  1.7支持研发中心的各项自主技术研发、外部技术消化吸收,负责内部推广

  1.8支持电控部经理提升团队及工程师工作效率效果

数据挖掘工程师岗位的工作职责4

  职责:

  1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;

  2.参与并积极配合数据产品经理,深挖数据挖掘的价值及场景应用;

  3.熟悉各种机器学习算法及其原理,并根据业务场景,选择最合适和高效的算法并实现;

  4. 负责数据清洗,商品匹配、供应链经营,用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;

  5. 负责数据智能类项目,持续优化算法模型,解决实际问题,提升核心目标;

  6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。

  任职资格:

  1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历,5年以上数据挖掘工作经验;

  2. 丰富的特征挖掘经验,至少经历过1个成功实施的'机器学习或数据挖掘的完整项目;

  3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;

  4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;

  5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言,熟悉SQL,熟悉使用主流数据库工具,扎实的数据结构和算法功底;

  6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;

  7. 良好的沟通和团队协作能力,自我驱动,有良好的数据敏感度,对数据有持久的热情和兴趣,乐于分享

数据挖掘工程师岗位的工作职责5

  职责:

  1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

  2.挖掘数据特征,进行数据和特征融合

  3.搭建数学模型,并对模型进行检验评估

  职位要求:

  1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的'硕士或以上学历;

  2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验,熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

  3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

  4、突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力,有良好的团队合作意识;

  5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师岗位的工作职责6

  职责:

  1.负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案,分库分表策略,数据库扩展方案。

  2.排查数据库故障,分析和解决疑难问题,提出预防方案;

  3.制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。

  4.对开发工程师的SQL语句进行审核,SQL优化。

  5.参与前瞻性新技术研究,解决数据库相关疑难问题。

  6.负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展任职资格:

  职位要求:

  1.具备5年以上丰富的MySQL实践经验,熟悉Oracle的管理和优化;

  2.计算机及相关专业,本科以上学历;

  3.具备优秀的数据库架构设计能力,精通MySQL数据库性能优化,精通MySQL引擎,精通MySQL主从调优;

  4.精通MySQL、ORACLE数据库的'运行机制和体系架构;

  5.精通MySQL、ORACLE复制,实时备份、负载均衡等处理技术,精通数据库核心参数设置和调整;

  6.精通redis,memcached等非关系数据库管理;

  7.需具备IO与系统性能优化的经验;

  8.需具备良好的职业道德,工作认真、踏实,责任心强,有团队协作精神;

  9.有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;

数据挖掘工程师岗位的工作职责7

  职责

  1、负责数据库及操作系统的日常维护,数据库性能监控及优化,故障诊断和排除;

  2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划,以及数据库的安全管理、用户管理;

  3、负责数据库项目的.安装、部署、维护等工作;

  4、完成领导安排的其他工作。

  任职资格

  1、计算机,统计,数据,电子信息等相关专业毕业,3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)

  2、精通python,熟悉mysql/mariadb,sql server。

  3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化,故障处理。

  4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。

  5、具有数据库相关认证证书的优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责8

  职责:

  1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

  2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的`需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;

  3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

  4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

  5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

  2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;

  3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责9

  职责

  1、设计安全画像体系,基于海量行为和相关数据信息,构建和优化画像,产出安全标签;

  2、设计和验证数据分析模型,结合业务需求,验证模型的有效性并不断优化;

  3、负责各业务数据的持续运营,保障数据服务质量。

  任职要求:

  1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;

  2、两年以上的画像标签经验,并对挖掘算法有深入理解;

  3、熟练运用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用经验者优先;

  4、具备对数据的'归纳、整理和分析能力;

  5、良好的报告写作功底。

数据挖掘工程师岗位的工作职责10

  职责:

  1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

  2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;

  3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

  4、完成领导安排的.其他工作。

  任职要求:

  1、计算机、统计学、数学相关专业,本科及以上学历;

  2、3年及以上相关工作经验;

  3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;

  4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;

  5、熟悉数据仓库,熟练使用SQL语言,有良好的数据库编程经验;

  6、具备较强的独立解决问题的能力,勤奋敬业、主动性和责任心强;

  7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

数据挖掘工程师岗位的工作职责11

  职责:

  1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维,编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

  2、负责参与相关业务系统的.规划部署,分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源,并提供相关技术支持;

  3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度,并推动执行,包括事务处理,系统升级、备份和恢复,日志报告等;

  4、负责建立自动化、平台化管理运维平台,分析服务器架构日常运行情况,提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

  5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪,解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等,参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

  任职要求:

  1、计算机相关专业统招本科及以上学历,3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;

  2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;

  3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;

  4、具有私有云建设、管理维护经验,有应用级别灾备系统项目运维经验优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责12

  1.负责海量数据的分析开发工作;

  2.完成数据挖掘模型,跟踪模型的实施和效果,定期优化算法和分析策略,分析研究后提供建设性建议;

  3.优化大数据存储、计算等各方面性能,确保能从海量大数据信息里,有效进行数据分析和挖掘;

  4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

  5.参与相关数据标准和规范的'制定。

数据挖掘工程师岗位的工作职责13

  1、电子相关专业,具有电子行业工艺工程师两年以上经验,有灯具、电源行业经验者优先;

  2、熟悉SOP相关制程标准,对PE、IE有深刻理解及运用;

  3、较强的产品不良分析及处理能力;

  4、有工厂核查、控制质量管控经验;

  5、要求善于沟通,团队协作能力较强。

  6、与研发工程师协作,参与新产品可制性评估,并推动设计改善;

  7、负责工艺方案的编写、实施及监督;

  8、对新产品的.工艺及工装设计的验证,给予生产工艺技术的支持;

  9、作业指导书制作,生产跟踪及制程问题的现场处理;

  10、督促外协厂改进,要求保质保量按时完成生产;

  11、ECN的制定,组织加工厂的实施,产能、产品质量的持续改善。

  12、工装夹具设计构思,提高生产产能,质量提升,降低成本

数据挖掘工程师岗位的工作职责14

  职责:

  1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;

  2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

  3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;

  4、协助项目团队做好数据和应用的对接,完成项目的执行及交付;

  5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

  岗位要求:

  1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;

  2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;

  3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;

  4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart,Tableau等;

  5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;

  6、良好的.逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题;

  7、具备团队合作意识和创新意识,具有较强的学习能力和解决问题的能力,热爱研究算法和新技术者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责15

  职责:

  1.结合公司运营业务场景,定义数据分析及挖掘问题;

  2.使用统计学分析方法、挖掘算法,构建有效且通用的数据分析模型,支持现有业务并适应业务的不断拓展;

  3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景:推荐、风险控制、用户挖掘等。

  职位要求:

  1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向,有扎实的'统计学和数据挖掘专业知识;

  2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;

  3.熟练掌握一门开发语言;

  4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力,以及良好的沟通和表达能力,能够基于对业务的深入理解,从数据中发现问题和规律;

  5.主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

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