数据挖掘工程师岗位的工作职责(优选4篇)
在现实社会中，很多情况下我们都会接触到岗位职责，岗位职责具有提高内部竞争活力，更好地发现和使用人才的作用。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？以下是小编收集整理的数据挖掘工程师岗位的工作职责，仅供参考，欢迎大家阅读。
数据挖掘工程师岗位的工作职责1
职责：
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的.数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;
4、完成领导安排的其他工作。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学相关专业，本科及以上学历;
2、3年及以上相关工作经验;
3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;
4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
5、熟悉数据仓库，熟练使用SQL语言，有良好的数据库编程经验;
6、具备较强的独立解决问题的能力，勤奋敬业、主动性和责任心强;
7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。
数据挖掘工程师岗位的工作职责2
职责：
1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;
2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;
3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等。
职位要求：
1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向，有扎实的统计学和数据挖掘专业知识;
2.熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验;
3.熟练掌握一门开发语言;
4.有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，以及良好的沟通和表达能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中发现问题和规律;
5.主动性强，有较强的责任心，积极向上的'工作态度，有团队协作精神。
数据挖掘工程师岗位的工作职责3
职责：
1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;
2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;
3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;
4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;
5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。
岗位要求：
1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验及2年以上数据挖掘工作经验;
2、精通决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、贝叶斯等常用的数据挖掘相关算法和技术;
3、精通R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一门主流数据库;
4、至少熟悉一种大数据可视化平台Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据处理平台优先;熟悉Java/Web开发及面向对象的编程方式者优先;
6、良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题;
7、具备团队合作意识和创新意识，具有较强的`学习能力和解决问题的能力，热爱研究算法和新技术者优先。
数据挖掘工程师岗位的工作职责4
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的'实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
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