医学论文撰写中常见问题

时间：2021-06-12 12:38:29 论文我要投稿

医学论文撰写中常见问题

　　科研设计的选题与立题问题标题太长，主题不突出。标题与内容不符，或题目太大而内容贫乏。

医学论文撰写中常见问题

　　标题单调，主题不明确。

　　关于题目要求：

　　⑴ 可检索性;

　　⑵ 特异;

　　⑶ 明确;

　　⑷ 简短。

　　命题方法：

　　⑴ 方法;

　　⑵ 结论;

　　⑶ 探讨。

　　关于把 " 构成比 " 当 " 率 " 的概念问题：在医学文献中，我们发现有些作者对患病率、发病率、死亡率、感染率等概念混淆不清。关于疗效的确切评价问题：只有观察组没有对照组，有比较才能有鉴别，医学研究结果如无适当的对照比较，就难结论。即使有了对照组，若两者之间没有可比性，同样不能得出确切的'结论。以上可见，对照组与实验组一定在性别、年龄、病情、病期、病型、部位、疗程等条件大致相同的情况下，才有可比性，其结果才有科学价值。

　　病例资料经过有意无意的挑选：有些论文，对所谓 “资料不全”、 “疗程未满 ”、“未随访到”的病例剔除不计，这样所得的结果往往比实际疗效高，因为若如此剔除，其结果的科学性必然成问题。更有甚者，对一些数据，主观臆断地以某种原因为理由加以剔除，完全失去了这次研究的意义。考核方法和考核指标的科学性不够：

　　⑴ 无明确的客观指标、仅凭患者主诉进行考核;

　　⑵ 观察、研究人员的主观偏面性;

　　⑶ 考核标准过低;

　　⑷ 数据未经统计学处理;

　　⑸ 考核方法不够科学。统计学分析的差错。

　　⑴ 对照组的设立(随机同期对照、历史性对照、不同地区或医院的对照交叉对照); ⑵ 随机化分组(简单、区组、分层);

　　⑶ 盲法(非盲、双盲)。

　　以上资料，说明了在考核疗效时一定要注意：

　　⑴ 病例资料的可比性;

　　⑵ 客观数据要经统计学处理;

　　⑶ 考核指标要有严格的科学性(可比性、指标不能过低，不能有主观偏面性等)。

　　图表的应用问题：图表是表达研究数据，使之一目了然的最简洁方法。一般来说 “图”是从 “表”来的，可以使读者从图中看出一个大概趋势和实验内容。在图表应用上，可用文字表达的就尽可能不用图表，必需用的也不宜过多，一般在 4 幅以内。