市场调查研究中的统计软件发展论文
在现代市场调查研究中，统计软件的应用有效提高了市场调查研究的效率。目前，随着软件工程学和信息技术的发展，统计学软件也呈现出从复杂到简单、从商业到开源、从软件到服务的变化。
因此，有必要从现有统计软件市场调查中，对其发展趋势进行探讨。这将为市场调查研究者提供必要的建议，同时提高市场调查的效率。
1 统计软件的发展现状
统计软件可分为广义和狭义的界定。在广义层面，统计软件指能帮助研究者实现统计分析功能的软件。在狭义层面，统计软件指的是能实现统计分析、研究设计以及统计模型的系统化解决方案。统计软件作为计算机软件的一种，兼具了统计学和软件科学两方面的发展特点。
统计软件从最初的三架马车——SAS、SPLUS和SPSS发展到了如今的群雄逐鹿状态。诸如Stata软件、R软件、JMP、Minitab等统计软件也逐渐进入了市场调查研究领域，并占据了一定的市场份额。虽然统计软件的市场竞争日渐激烈化，但SAS软件在市场调查研究中的霸主地位仍很难被撼动。
SAS软件本身的容量庞大，安装包接近10G之巨，包含内容也非常丰富。它是一套完整的统计系统，将数据存取、管理、分析和统计等系列功能囊括一体。SAS软件提供了全面的统计分析模块，横跨自然科学和社会科学所需。SAS在软件构架方面和大多数统计软件类似，采用了模块安装的方式，可供用户灵活选择。
其中，SAS BASE作为整套系统的核心模块，承担着软件基本模式设置、数据管理，程序语言处理，调用其他模块的基础工作。而SAS的其他统计模块，使用者可以根据需求自主选择。虽然SAS“大而全”的开发策略使其成为统计软件市场的霸主，但是由于其限时高价的授权机制，也使中小型市场调查研究机构很难承受。
反之，SPSS则成为了中小市场调查研究结构的另一个选择。SPSS从20世纪60年代末在DOS系统上研发后，其服务宗旨一直在变化。该软件最初名称为社会科学统计软件包，意在为社会科学提供一套方便易用的统计解决方案。而后软件改名为统计解决方案服务软件，进而将软件的服务主旨拓展到了所有统计学所能够覆盖的范围中。
在2009年，SPSS公司再次将软件更名为PASW，旨在强调软件的预测分析功能。目前在该软件被SPSS收购后又一次地重新更名为SPSS，并成为IBM信息管理产品线下的品牌之一。显然，随着外在环境的变化与更迭，统计软件也呈现出对应的特点。特别是，在大据时代的今天，统计软件更是表现出了独特的发展趋势。
2 统计软件的发展趋势
第一，从复杂到简单。
统计软件作为分析工具的一种，使市场调查研究者能迅速准确地获得研究结果。同时，通过统计软件还可以使研究者在不关注统计模型和统计参数的前提下直接面对统计结果。但是，现有统计软件在运行中并不能真正做到简单和易用。
比如，一些市场调研人员在面对全菜单化操作的SPSS软件时，仍然觉得复杂、晦涩，并感到无法理解对话框之间的逻辑关系。这种情况在SAS和R的语言编程环境中表现更明显。由于SAS和R语言需要依靠特定的程序语言来调用相应模块，并依据语言逻辑判断和参数来调整统计结果，无疑增加了市场调研人员操作统计软件的难度。
但是，Web3.0时代的'到来，如此复杂的情景将得到改变。其中，直接自然的语言输入将作为新的人机交互的模式，取代传统复杂的图形人机交互模式。显然，从人类中心主义角度出发，这是软件和互联网发展的必然趋势。统计软件的发展也必然符合这一趋势，化繁为简地使市场调查人员无需在统计理论和编程语言上做无用功。
第二，从商用到开源。
传统统计软件多为商业软件，通常使用许可授权的售卖方式。作为商品而言，统计软件能够带给市场调查研究人员直接经济收益，因此这种售卖方式并无问题。
但是，从时代的发展特点看，如此形式便有些不合时宜了。毕竟，随着软件开发的演变和开源社区力量的增强，越来越多的市场调研人员需求有能够公开、透明源代码的统计软件。同时，统计软件也需要能响应敏捷开发的需求，通过快速迭代方式响应市场调研的多变需求。
然而，现行商业统计软件瀑布式的开发机制使其数月甚至数年才能发布给消费者，无法迅速地和消费者形成有效互动。而R语言的出现则改变了传统商业统计软件的弊端。它作为开源语言公开了源代码，用户有权了解软件背后的算法。此外，它还有效利用了开源社区的智慧，可快速对最新统计模型做出反应。因此，从商用转向开源也是未来统计软件发展的趋势。
第三，从软件到服务。
大数据时代的到来，使云计算技术成为软件开发的主流。大多数的软件制造商愈发认可“软件即服务”(SaaS)的商业模式。这一模式使原本只能运行在PC上的软件具有了更宽广的适用范围。其中，未来软件将完全脱离本地电脑，全部运行在云上。这种基于云的运行模式，将确保用户能在任意时间通过任何终端运行软件，不再受到运行环境限制。这为保证提升市场调研的执行效率和适用范围提供了必要的铺垫。
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