数据专业年终工作总结范文
总结是在某一特定时间段对学习和工作生活或其完成情况，包括取得的成绩、存在的问题及得到的经验和教训加以回顾和分析的书面材料，写总结有利于我们学习和工作能力的提高，因此我们需要回头归纳，写一份总结了。总结怎么写才不会流于形式呢？以下是小编帮大家整理的数据专业年终工作总结范文，欢迎大家分享。
数据专业年终工作总结范文1
一、日常工作
在20xx年上半年，从总体来讲，日常的数据采集依然占据了很大的比重。在数据录入方面，我依然严格要求自己，在保证速度的同时做到准确录入。在上半年，我参与了第一季度数据报告以及5月份月报的撰写，虽然是常规数据报告，我依然不敢松懈，尽力做到一遍通过，不犯低级错误。
另外，在日常工作之余，也向周_学习了专刊考核方面的工作。考核工作对我来说并不陌生，因为以前曾经也接触过，考核规则简化之后，上手更加容易。主要是做到耐心细致就不会出错。
那么，本年度除日常工作外，应中心领导要求，每日由广告部渠道组提供当日未到达名单，由李_和我轮流在系统中查询最后一次投放本报的时间。广告部渠道组提供名单并不细致，加大了查询工作的难度，希望日后通过有效的交流和沟通，双方可以达成统一，提高工作效率。
二、调研项目
人才招聘行业调研报告：年初，在报社领导的指示下，我和祁_共同完成了人才招聘行业的专项调研报告。本次报告通过对全国人才招聘行业的仔细研究，包括全国媒体人才招聘广告投放情况与沈阳地区媒体投放对比分析，沈阳地区自身招聘行业的特点以及报纸、网络、人才市场等多个方面的深入分析，在金融危机的影响下，对xx年招聘
行业情况做出了有预见性的预测，并验证了领导的想法。通过撰写此次报告，使我的思路更加开阔，学到了很多东西，也掌握了一些撰写专项分析报告的技巧，对我日后撰写某个行业的专项报告有一定的帮助。在这里感谢主任对我和祁_的信任和指导。
xx电器调研项目：4月份，在领导的指示下，我们与xx电器一起合作了一次关于家电行业的调研活动。本次调研方式为街头拦访。关于问卷，个人认为，由于街头拦访形式比较特殊，被访者是在行走过程中，问卷题目应该尽量短小简单。本次问卷题目一共26道题目，包括单选、多选以及复合题目，a4纸打印需要三张。在访问过程中，感觉有些繁琐冗长。被访者大多觉得题目较多，一张问卷访问下来，大约需要10分钟的时间。就日后的调研来看，个人认为，街头拦访问卷一般题目在10—20个问题，a4纸打印2张，访问时间控制在5—8分钟左右为宜。过长会导致被访者的厌烦情绪，在问卷的最后容易随便糊弄了事，影响调研的准确性。虽然调研中有这样和那样的困难，但经过全体项目人员的努力，本次调研项目执行到位，保质保量的完成了任务，达到预期要求。
版面监测调研：4月份，与xx市场研究公司合作开展了“xx年第一期版面监测调研项目”。针对项目执行过程中的各个环节严格把关，务求使版面调研数据的真实准确。并在6月初召开了报告讲解会。本次报告在原有基础上增加了定性研究与版面的直观对比，对各部们领导解读报告起到一定的作用。
客户满意度调研：6月末，在集团要求下，和祁_一起完成了半年客户满意度调研报告，为经营工作考核提供了一定的数据依据。
发行调研：在xx年初，发行调研已经全部由市场部独立进行，每月进行一周。虽然人员有限，但市场部人员尽出，保证了发行调研的按期进行。就发行调研本身来说，个人认为，由于选择摊点过少，每期报告不免单调重复，在xx年下半年应当改进调研方式，不再单纯进行要报销报的数量，要在原有基础上有计划的进行较为深入的调研。这样可以使得发行调研更加具有指导意义。
三、活动配合与外出培训
在上半年，市场部配合房产专刊部进行了“购房消费卷”活动，在活动结束之后，为领导撰写了《春暖花开购房消费卷报告》，报告以漫画等幽默的方式展示了华商晨报“购房消费卷活动”，并对其他媒体在房产行业方面的政策以及地产商投放广告心态进行了分析，得到了领导的认可。
另外，在5月末，在中心领导的指示下，深入研究了xx活动，在查阅了大量资料，并在部门主任的指导下，撰写了《xxxx》活动策划报告。通过此次报告的撰写，让我自己所从事的工作的认识更加深刻，了解到自己的工作思路要依据数据而不局限于数据。作为市场部的一员，我要更加鞭策自己，拓展自己的思路与眼界，放眼市场放眼全局。在5月，我有幸赴北京参加了“市场研究基础知识培训”。本次培训主要是数据基础分析与处理，在介绍了我们日常工作常用软件e_ecl
的同时，讲解了专业的数据统计软件spss的基础操作。这次学习机会对我来说相当珍贵，而这次培训也对我日后的工作有了很大的帮助，希望在接下来慧聪所举办的一系列培训中依然可以去学习参加，提高自己的分析水平，业务能力。
四、展望
从事数据工作已经是第四个年头了，各类调研项目也开展了很多，如何在数据分析与调查研究中更加深造自己，将是我xx年下半年的工作重点。我想，下半年的工作中，除了进行各种调研项目意外，也要在撰写各种常规数据报告的同时适当的进行专一行业的深度分析研究。
数据专业年终工作总结范文2
在市委、市政的领导和关心下，在自治区农普办的业务指导下，经过市农普办和县区农普办全体人员的通力合作，我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将全市农业普查数据处理工作总结如下：
一、数据处理基本情况
我市共有1602个普查区、17010个普查小区，涉农单位1960家，需要录入的普查表有200多万张。我市农普数据处理工作全部安排在市一级开展，分为光电录入和Apras逻辑审核两个阶段，两个阶段同时进行。市农普办调配二十多台电脑，加上自治区调拨的12台电脑，约有30多台PC机用于农普数据处理工作。
整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报，历时一年半时间，经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开始于20xx年4月上旬，采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式，由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作，农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。全面的光电录入工作于6月12日结束，期间共扫描普查表2300579张，平均每天扫描3万张左右，最高一天扫描约7万张的普查表。Apras逻辑审核开始于4月中旬，采取的方法是由乡镇人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错，市农普办业务组人员控制总体数据质量。为确保数据质量，市农普办多次召开现场培训会，通过制定、执行完整的工作流程，从而对Apras审核进行全程监控。市农普办先后组织了20批约400人次参加了农普Apras逻辑审核工作，整个审核工作于7月下旬结束。市农普办还结合我市的实际，发挥创新能力，在国家下发的Apras程序制度基础上，新增了19条审核公式和10张汇总表用于数据质量控制。8月下旬，我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。
二、主要做法
（一）领导重视，为数据处理工作提供强有力的组织保障。
数据处理作为整个农普工作的重要环节，关系到农普工作的.好坏，我市农普数据处理工作之所以顺利开展，与市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据处理工作进行检查指导，及时纠正数据处理工作错误，协调解决数据处理工作遇到的困难。
市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费，用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买数据处理用服务器和PC机等电子设备、网站建设和网络正常运行以及平时日常办公所需要的支出，保障了农普数据处理工作的顺利进行。
（二）精心准备，成立农普数据处理组，制定本市普查数据处理实施。
根据南农普办字11号文《南宁市第二次全国农业普查领导小组办公室成员职责分工方案》的要求，在市农业普查领导小组办公室专门设立数据处理组，并以文件形式明确了数据处理组的工作职责，处理组成员由市统计局计算站业务骨干组成。
根据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求，结合南宁市的实际情况，我们制定了农普数据处理实施方案。方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式，建立了数据处理工作岗位责任制，确保了系统管理、扫描、识别、校验、审核、任务管理、数据管理岗位责任到人。市农普办还制定了一些数据处理工作规定，如计算机房管理规定、机房日常工作管理要求等。
（三）密切配合，做好农普清查数据处理工作，为普查正式开展夯实基础。市农普数据处理组积极配合业务组开展农普清查摸底工作，协助业务组完成清查快速汇总工作。
（四）认真筹备，做好数据处理环境的落实、数据处理系统的集成和设备补充工作。
市农普办及时落实了数据处理工作的场地，并对数据场地按要求进行了改造，保证独立接地并且小于1欧姆。购置了17台PC机，在机房安装了一台格力5P天井式空调，给机房配备了打印机，调配5台电脑和2台服务器用于Apras逻辑审核工作，并更新了机房的两台UPS。
及时接收自治区下发的数据处理软、硬件，及时组织数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系统集成，搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络，保障了数据处理按时开展。同时，落实了资料周转、调阅和管理的资料库用房。
（五）精心挑选，做好数据处理人员选调和培训工作。
根据农普工作要求，市农普办从各成员单位抽调了一批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工作中来，在数据处理工作各环节担当监督员、审核员等重要角色。并从南宁市有关院校挑选出39名学生参加光电录入和Apras逻辑审核工作。
市农普办多次派出业务骨干参加国家、自治区举办的各种数据处理工作的培训会，结合本市实际制定了详细的培训计划，对我市参加数据处理工作的县区及外聘的人员进行数据处理技术的培训。培训取得良好效果，受训人员熟练理解培训内容和掌握了相应的操作技巧，极大促进了我市农普数据处理工作顺利开展。
（六）合理安排，做好各县区普查表上交及数据处理工作中原始资料的登记交接工作。
制定原始资料交接流程，制作了交接登记表，规定各县区上交普查表的时间，指定专人负责资料的交接工作，原始资料有专门地点存放，专人进行管理，已录入和未录入的资料分开存放，避免了在资料管理上出现混乱。
在光电录入和逻辑审核过程中，每个环节普查表的流转均有详细的记录。特别是在光电录入环节中，有专人领取普查表并由专人负责回收领取的普查表，对于已扫描、已校对、已审核的普查表均有明显标识。
（七）精心组织，做好普查表光电录入和逻辑审核工作。
在自治区下发的12台PC机的基础上，我市又购置一批PC机用于光电录入工作。制定了规范的录入工作流程，领表、扫描、校验、审核、收表等环节均定人定岗，专人负责，市级和县级排出专业人员负责跟班答疑。参与录入工作的人员实行两班倒，每班设有一个由市农普办人员担任的班长负责对光电录入的全面调配。每班交接有详细的交接单，记录清楚前一班未完成的工作、已领出报表的小区名。
数据处理组负责把光电扫描的数据从光电录入系统导出，再导入到Apras逻辑审核中，并进行审核，记录好审核出来的错误笔数。当光电录入导出时遇到错误，数据处理组人员将错误清单打出，交由光电录入当班班长处理。
Apras逻辑审核由乡镇人员操作完成，乡镇人员负责审核、修订本乡镇的农普数据。市农普办统一协调，安排各个乡镇进行数据处理的时间，业务组和数据处理组人员实时监控，当发现问题、错误，及时告知相关乡镇的人员。为进一步控制好我市的数据质量，市农普办结合我市的实情，发挥创新能力，在国家下发的Apras程序制度基础上，新增了19条审核公式和10张汇总表。光电录入工作基本结束后，原先参与光电录入的人员立即转入到Apras逻辑审核的工作。
（八）严格执行，做好农普图像、数据的备份和处理设备的维护工作。
数据处理组对光电录入系统进行刻盘备份，定期对光电扫描的图像和Apras逻辑审核的数据进行备份，图像可以通过程序定时自动备份，Apras中的数据通过人工定时备份。接入农普数据处理专用网络的每台电脑上均装有国家下发的VRV北信源杀毒软件，并对其设置了定时自动查杀病毒。由于措施得当，整个数据处理工作中未出现因操作不当或不及时备份或未及时查杀病毒而造成数据和图像丢失现象。
每天工作结束时，均要求扫描仪操作人员对扫描仪进行清洁。数据处理组每个月定期对扫描仪进行深度清洁。当扫描仪出现故障超出能力范围时，数据处理组均能及时与赞华公司联系，请技术人员上门维护处理故障。其他设备在农普数据处理工作期间未出现任何故障。
及时对光电录入系统和逻辑审核系统进行升级。一旦国家农普网或自治区下文件更新，市农普办数据处理组均能及时对市级相关程序按要求进行更新（包含Apras制度更新），避免出现更新不及时而耽误整个数据处理进程的事件。
（九）服从调配，积极配合全区农普数据处理工作的开展。
根据自治区的要求，在光电录入期间，我市先后支援了贵港市和北海市各一台光电扫描仪，支援贵港市四台PC机，有力支持了兄弟市的数据处理工作。在数据上报后，及时返还了自治区下发的所有扫描仪、PC机、服务器等数据处理设备。
（十）按时保质，做好普查数据质量检查、评估和上报工作。
市农普办安排有专人负责统计每天的光电录入进度，并按照要求及时向自治区上报光电录入进度。
严格按照规定的内容、时间和方式向自治区农普办上报我市农普数据和扫描图像。在上报数据之前，数据经市农普办业务组进行了分析和评估，符合要求的评估报告及有关文字随同普查数据一并上报自治区。
对于自治区审核反馈的数据和错误清单，及时组织人员进行核实、修订，及时按规定再次上报数据。
（十一）密切配合，做好普查数据事后质量抽查工作。
数据上报后，根据自治区农普办的安排，我市派出业务组组长和数据处理业务骨干参加了普查数据事后质量的抽查工作。在整个抽查工作中，我市按照自治区农普办的要求，严格把关，认真完成抽查工作的每一个步骤。我市农普数据处理工作质量得到了较大提升。
三、今后工作计划
下一步数据处理工作的重心将转移到数据资料的开发上。我们计划在自治区反馈数据后，立即组织人员对全市农普资料进行系统整理，及早开展本市的农业普查资料汇编的编辑工作，完成县区一级的汇总并向其反馈相关数据和资料，努力搞好农业普查数据库的建设工作。
数据专业年终工作总结范文3
20xx年度人资专员的主要工作包括人力资源六大模块中的招聘与配置（该项工作十月份转由人资经理负责）、培训与开发、绩效管理和员工关系。这一年，对于奠定人力资源专业基础和提升人力资源工作技能有着较大的帮助。现将本年度人资专员开展工作情况进行分析、总结和汇报如下：
一、招聘与配置
1、面试、复试及入职情况
20xx年度人力资源部共计接待面试人员419人，进入复试环节284人，办理入职手续146人。与20xx年度办理入职人数（107人）相比增长36.45%。现将20xx年度每月招聘情况统计汇总如下：
由以上数据可知，人力资源部对各大招聘网站投递的求职者简历严格把控和筛查，凡应邀前往公司面试的求职者中，有约67.78%的人员可以进入复试环节，复试者中又有约51.41%的人员进入公司工作。在对求职者能力与招聘岗位匹配度的判定上，人力资源部不断加强专业化学习，注重情商测试与面试精准度，努力提高识人用人的判别能力。根据公司招聘需求及市场求职淡旺季细分情况可知，每年春节过后至六月及九月至十一月为招聘效率较高的时间段，人力资源部一定要提前做好各种招聘及培训应对措施并把握时机完成各类人才引入指标以完善公司人力资源配置需求。
2、公司各部门年初与年末人员配置情况
20xx年度公司总人数为145人（不含西安办和嵩县中启基地），与20xx年度总人数（111人）相比增长30.63%。现将各部门年初人数及年末人数统计汇总如下：
由以上数据可知，公司在20xx年度新增职能部门五个，现已达十八个职能部门，在精细化管理及团队协作方面将面临更高的要求。为实现公司跨越式发展，人力资源部在后勤保障、技术支持、售后服务及项目申报环节加大人才引进力度，确保公司早日实现宏伟发展战略及节能领域拓展转型目标。
3、公司招聘渠道及分析
在应邀或自行参加公司面试的419名求职者中，有239人是通过洛阳人才网获取公司的招聘信息，约占面试总人数的57%。现将通过各类招聘渠道获取公司招聘信息并参加面试的人员情况统计汇总如下：
20xx年度公司的招聘渠道主要为网络招聘，约76%的求职者来源于洛阳人才网、智联招聘及前程无忧三大招聘网站。58同城招聘网站在八月份刚开发注册且属于未付费试用会员，效果不是特别理想，很多求职者信息查阅不到，但从58同城的招聘岗位浏览量来看，销售、生产、行政文职类岗位的简历库及求职量还是不错的。虽然智联招聘和前程无忧属于全国性招聘网站，但根据他们的人才简历库情况及应邀参加公司面试的人数来看，并不太适合公司现阶段的招聘需要。洛阳人才网和58同城等本土化人才网站应成为公司下一步进行网络招聘的首选，该类网站的求职者多为本地或拟到本地发展的人士，他们应邀参加面试的几率更大且更能适应公司未来的发展需求。现场招聘共计参加10次，其中洛阳人才市场4次，周王城广场1次，会展中心1次，高新区人才市场4次，除洛阳人才市场外其他现场招聘的效果并不理想，这与各人才市场或举办方的宣传力度及知名度有很大关系。公司的中高层管理岗位相对较为稳定，招聘人数较少，目前未用到猎头服务。另因公司属于处在跨越式发展和战略拓展转型中的技术型企业，需要的是上手快和适应能力强的员工，结合公司发展规模来看，暂未启用校园招聘计划。内部介绍员工在招聘渠道开发中不容忽视，人力资源部为此特意制定并公示了内部介绍员工奖励方案，以不断激励为公司人才配置做出贡献的新老员工。内部介绍员工有利于团队协作，有助于新老员工稳定发展，应作为公司下一步重点招聘渠道进行维护并不断开发新的激励措施。
二、培训与开发
20xx年度人力资源部共计组织各类培训约91次，主要以内部培训为主，外部培训为辅。内部培训的重点则是新入职员工培训，共计开展45次，约占总培训次数的49%，在各类培训中占比重最大。现将各类培训次数及所占比重统计汇总如下：
由以上数据可知，人力资源部为了帮助新入职员工尽快熟悉、适应并融入到公司的企业文化和工作氛围当中，在新员工的入职培训中下足了功夫，整理、修订和完善新员工培训的PPT课件八次，丰富和完善企业文化内涵两次，为树立统一的企业价值观念和行为模式奠定了良好基础。为确保快速实现公司在节能领域的拓展转型，实现技术推动销售的发展经营理念，人力资源部着力打造学习型企业氛围，共计组织系列专题培训28次，占总培训次数的30%，其中邀请外部专家讲师五次。各类技术系列培训的开展及发展战略的分享，无形中引导员工向公司战略看齐，统一发展思想和观念，提高学习积极性，为技术型企业的发展埋下伏笔。为实现公司与员工的长远发展，引导并帮助员工实现职业生涯规划设计与发展，培养员工主人翁意识，增进凝聚力和团队协作能力，满足员工工作需求和未来成长需求，通用公开课的培训将显得尤为重要。为确保各类培训能够符合员工需求，人力资源部在十一月份进行了《20xx年度员工培训需求调查表》的意见征集工作，结果显示工作技能、专业知识、职业生涯规划、企业文化和团队凝聚力等的培训需求量较大，应作为重点培训方向。
数据专业年终工作总结范文4
我很荣幸加入这个大家庭，不知不觉在公司已近半年，在领导和其他同事的热心帮助下，我边学习，边工作，有进步也有不足，自入职以来我主要负责公司简单的人事，社保缴纳、劳动关系方面的工作。下面就我这半年以来工作，做出如下总结：
一、上半年工作总结
（一）工作回顾
公司现有人员状况：公司现有人员96人。其中集经营管理办公室10人，人资综合部3人；计划财务部4人；智能事业部10人，产品中心18人、销售中心10人，运营中心7人，运维中心9人，设备中心9人，研发中心11人，电子商务5人。
近年来随着公司的发展，新加入成员的增多，公司人员结构年轻化的趋势日渐明显，为公司增添了许多朝气。但也给公司在管理方面提出了更高的要求，所以作为人资部门需要人性化的管理和创新的管理方法。
（二）人事档案管理——做好内部资料保管工作
根据公司每月的人事变动情况，整理人事档案管理工作，做好内部资料的保管，保障每位入职员工个人信息不泄露、不丢失。按月更正员工花名册，保障数据准确无误以便随时调配与查找，做好人力保障工作。工作内容总结如下：
1、上半年我公司入职新员工20人，为新入职员及时办理相关入职手续并进行了OA功能及使用的讲解，帮助新员工尽快熟悉公司进入工作状态。
2、办理了8名员工的转正、薪酬调整手续及信息的录入，保障数据的准确无误。
3、办理离职人员的工资核算，收集反馈离职员工离职原因，做好离职前沟通和离职手续的及时完整办理避免公司任何法律风险。上半年共计离职员工18人
4、对员工档案进行整理，严格与各部门实际在职人员核对，建立和完善公司员工花名册。
5、收集整理员工资料，并归类存档备查。逐步使公司人资档案体系建立健全。
（三）劳动关系——保障公司及个人的合法权益
根据劳动法要求按时为新入职员工办理劳动合同等协议的签订工作，保障公司及个人的合法权益，保障数据准确无误，具体工作汇总如下：
1、依据内蒙古人事社保局相关要求印制出《呼和浩特市劳动合同书》标准格式40份之多。
2、及时所有转正员工办理劳动合同的签订、存档。
3、填写《呼和浩特市劳动合同书》、《用人单位用工备案花名册》《劳动合同签订、备案花名册》30多份，现已在劳动局备案劳动合同28份。
4、为离职员工办理解除劳动关系手续并报送劳动局。
5、办理公司员工劳动合同的年审工作。
（四）社会保险管理：
1、根据人员变动信息，及时填报各类参保人员增减变动情况表，办理变更登记、帐户转移等手续，根据各人员增减变动情况，对公司的社保数据进行维护，保证数据更新及时、准确。
2、为海芯电子的18名员工办理停保手续，其中13名员工的社保关系已办理转入内蒙古润和信息技术有限公司。
3、润和公司由原来只有3名员工缴纳社保，现已增加至30名，其中从海芯电子转入13名，新参加社保人员有14名并已办理了入保的所有相关手续及资料准备。
4、为未到账社保书写《社保未到账证明》交于地税局并及时核查和督促。
5、20xx年海芯电子和润和信息社保账已核对清楚并全部划完。
6、为一名员工办理了生育保险报销现已到账，清楚了关于社保报销流程、准备资料和报销计算方法。
7、20xx年海芯电子和润和信息社保年审工作已全部完成，通过年审工作的完成我已清楚社保报盘的操作流程和功能，年审所需准备资料、办理流程。
8、每月10日前依据参保情况如实去赛罕地税局和毫沁营地税完成社保申报和缴纳。
9、每月15日前去社保局为离职员工办理停保手续、社保缴费核定、划账及对账。
10、每月5号前核对红海人力公司为我公司员工张鹏翔代缴费用单据（如：缴费基数、缴费金额和发票金额）并把核对准确无误的相关资料发于财务由财务10号前打款给代缴公司。
11、及时办理各类社会保险的报销和赔付工作，维护公司和员工的权益。
12、提供各类社会保险的相关资料，做好社会保障年审工作。
13、截止20xx年7月31日参保员工共43人。
（五）考勤管理——规范公司的考勤管理行为
1、请假条的审查并做好相关记录，统计月请假及年请假是否按公司制度执行有无超假，月底和报送部门的考勤进行核对。
2、统计每月员工未签到、签退的公文说明并记录。
3、汇总各部门报送的考勤并审查有无错误，每月根据OA数据和公文考勤说明对每位员工每天考勤的核对、统计并报送全体员工的考勤次月5日之前报送上一个月的考勤表于财务部。
（六）其它工作
1、协助人资经理处理日常人事招聘、培训、考核、入职、离职、转岗、升职等各项事务性工作。
2、完成上级领导交办的临时性工作。
二、下半年工作安排：
（一）充实工作方面的知识
1、做好日常工作的同时加强对人事工作的学习，如：招聘、面试、培训严格要求自己，希望每天都有进步。
2、加强对工作的严谨争取下半年工作中减少无必要的失误以致没有错误。
（一）积极组织形式多样的员工活动，营造积极向上的企业文化氛围。
（二）与员工签劳动合同，办理社保关系，做好员工关系管理，维护员工稳定。
（三）公司的组织架构图的更新设计
（四）积极参与公司为员工做的职业规划；
（五）办理员工工伤的认定、理赔；
（六）符合条件的停保人员办理失业登记；
（七）充分学习公司的各相关制度、文件
（二）常态性学习：
1、充分学习公司的各相关制度、文件；有助于个人与企业愿景的统一、协调发展。
2、对今后工作分析
①针对工作中不足进行改进；
②在人力资源更加深入的学习；
③针对工作中进展不顺利的问题，滤清思路重新整理；
三、存在的不足及提升计划
经过半年的努力，我部门在公司领导的关怀下取得了很大的进步，同时也存在着一些不足之处。需要在今后的工作中去逐步的改正和完善。
（一）制度化建设方面：人力资源部作为公司人力资本战略实施的第一部门，我部门在制度化建设方面
显得很不完善，表现为各项制度不完善，尤其表现在一些制度过于空泛，实际操作效果不理想。
对于各子公司的管理规范不够健全。
（二）人员招聘方面：已经初步建立起来的招聘渠道主要包括社会招聘会、校园招聘会、网络招聘等。
数据专业年终工作总结范文5
一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。
如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。
二、软硬件要求高，系统资源占用率高。
对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大CPU和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。
三、要求很高的处理方法和技巧。
这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。没有通用的处理方法，但有通用的原理和规则。
下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧：
一、选用优秀的数据库工具
现在的数据库工具厂家比较多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高，一般使用Oracle或者DB2，微软公司最近发布的SQLServer20xx性能也不错。另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQLServer20xx需要花费6小时，而使用SQLServer20xx则只需要花费3小时。
二、编写优良的程序代码
处理数据离不开优秀的程序代码，尤其在进行复杂数据处理时，必须使用程序。好的程序代码对数据的处理至关重要，这不仅仅是数据处理准确度的问题，更是数据处理效率的问题。良好的程序代码应该包含好的算法，包含好的处理流程，包含好的效率，包含好的异常处理机制等。
三、对海量数据进行分区操作
对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如SQLServer的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O，减小了系统负荷，而且还可以将日志，索引等放于不同的分区下。
四、建立广泛的索引
对海量的数据处理，对大表建立索引是必行的，建立索引要考虑到具体情况，例如针对大表的分组、排序等字段，都要建立相应索引，一般还可以建立复合索引，对经常插入的表则建立索引时要小心，笔者在处理数据时，曾经在一个ETL流程中，当插入表时，首先删除索引，然后插入完毕，建立索引，并实施聚合操作，聚合完成后，再次插入前还是删除索引，所以索引要用到好的时机，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考虑。
五、建立缓存机制
当数据量增加时，一般的处理工具都要考虑到缓存问题。缓存大小设置的好差也关系到数据处理的成败，例如，笔者在处理2亿条数据聚合操作时，缓存设置为100000条/Buffer，这对于这个级别的数据量是可行的。
六、加大虚拟内存
如果系统资源有限，内存提示不足，则可以靠增加虚拟内存来解决。笔者在实际项目中曾经遇到针对18亿条的数据进行处理，内存为1GB，1个P42。4G的CPU，对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的，提示内存不足，那么采用了加大虚拟内存的方法来解决，在6块磁盘分区上分别建立了6个4096M的磁盘分区，用于虚拟内存，这样虚拟的内存则增加为4096_6+1024=25600M，解决了数据处理中的内存不足问题。
七、分批处理
海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。可以对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，不过这种方法也要因时因势进行，如果不允许拆分数据，还需要另想办法。不过一般的数据按天、按月、按年等存储的，都可以采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。
八、使用临时表和中间表
数据量增加时，处理中要考虑提前汇总。这样做的目的是化整为零，大表变小表，分块处理完成后，再利用一定的规则进行合并，处理过程中的临时表的使用和中间结果的保存都非常重要，如果对于超海量的数据，大表处理不了，只能拆分为多个小表。如果处理过程中需要多步汇总操作，可按汇总步骤一步步来，不要一条语句完成，一口气吃掉一个胖子。
九、优化查询SQL语句
在对海量数据进行查询处理过程中，查询的SQL语句的性能对查询效率的影响是非常大的，编写高效优良的SQL脚本和存储过程是数据库工作人员的职责，也是检验数据库工作人员水平的一个标准，在对SQL语句的编写过程中，例如减少关联，少用或不用游标，设计好高效的数据库表结构等都十分必要。笔者在工作中试着对1亿行的数据使用游标，运行3个小时没有出结果，这是一定要改用程序处理了。
十、使用文本格式进行处理
对一般的数据处理可以使用数据库，如果对复杂的数据处理，必须借助程序，那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择，是一定要选择程序操作文本的，原因为：程序操作文本速度快；对文本进行处理不容易出错；文本的存储不受限制等。例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），对它进行处理牵扯到数据清洗，是要利用程序进行处理的，而不建议导入数据库再做清洗。
十一、定制强大的清洗规则和出错处理机制
海量数据中存在着不一致性，极有可能出现某处的瑕疵。例如，同样的数据中的时间字段，有的可能为非标准的时间，出现的原因可能为应用程序的错误，系统的错误等，这是在进行数据处理时，必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制。
十二、建立视图或者物化视图
视图中的数据来源于基表，对海量数据的处理，可以将数据按一定的规则分散到各个基表中，查询或处理过程中可以基于视图进行，这样分散了磁盘I/O，正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别。
十三、避免使用32位机子（极端情况）
目前的计算机很多都是32位的，那么编写的程序对内存的需要便受限制，而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的，这便要求更好性能的机子，其中对位数的限制也十分重要。
十四、考虑操作系统问题
海量数据处理过程中，除了对数据库，处理程序等要求比较高以外，对操作系统的要求也放到了重要的位置，一般是必须使用服务器的，而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高。尤其对操作系统自身的缓存机制，临时空间的处理等问题都需要综合考虑。
十五、使用数据仓库和多维数据库存储
数据量加大是一定要考虑OLAP的，传统的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。
十六、使用采样数据，进行数据挖掘
基于海量数据的数据挖掘正在逐步兴起，面对着超海量的数据，一般的挖掘软件或算法往往采用数据抽样的方式进行处理，这样的误差不会很高，大大提高了处理效率和处理的成功率。一般采样时要注意数据的完整性和，防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样，抽取出400万行，经测试软件测试处理的误差为千分之五，客户可以接受。
还有一些方法，需要在不同的情况和场合下运用，例如使用代理键等操作，这样的好处是加快了聚合时间，因为对数值型的聚合比对字符型的聚合快得多。类似的情况需要针对不同的需求进行处理。
海量数据是发展趋势，对数据分析和挖掘也越来越重要，从海量数据中提取有用信息重要而紧迫，这便要求处理要准确，精度要高，而且处理时间要短，得到有价值信息要快，所以，对海量数据的研究很有前途，也很值得进行广泛深入的研究。
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